Resumen
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Los vegetales son una importante fuente de energía para el cuerpo humano, sin embargo, en las grandes ciudades cada vez más difícil conseguir verduras frescas del día debido a la falta de terreno para la siembra. Una de las alternativas para la producción de alimentos verdes sin necesidad de contar con extensión de tierras en la hidroponía; ésta es una técnica de cultivo sin suelo, las raíces reciben nutrientes a partir de una solución nutritiva equilibrada disuelta en agua con todos los elementos químicos necesarios para el desarrollo de plantas, que crecen en una solución mineral o en un medio inerte llamado sustrato.
En este trabajo se presenta el análisis del efecto de los macronutrimentos (Nitrógeno, Fósforo y Potasio) donde se utilizó visión por computadora y procesamiento de imágenes. Se hizo un análisis del tamaño de las hojas en diferentes etapas de crecimiento, el área fue calculada digitalmente en milímetros cuadrados y con análisis de varianza se determinó que el fósforo (P) y potasio (K) son los que están estadísticamente relacionados.
Se encontró que el nitrógeno afecta principalmente en la producción de clorofila. En visión por computadora normalmente se utiliza el color que produce la energía reflejada por las hojas para estimar el contenido de clorofila, sin embargo, lo que realmente sucede dentro de la planta es que entre más clorofila contenga mayor absorción de energía luminosa presenta, lo que significa que se ve afectada tanto la reflectancia como la transmitancia.
En este trabajo se presenta una manera de estimar el contenido de clorofila en las hojas vegetales. Utilizando la reflectancia (R), la transmitancia (T) y el cociente R/T, se utiliza regresión múltiple para determinar una ecuación que modela la correlación entre estos parámetros y la clorofila. Los datos R, T son calculados a partir de una imagen digital. Para la adquisición de la fotografía se diseñó una nueva configuración óptica que permite a la cámara ver la parte frontal y la parte trasera de la hoja.

Abstract
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Vegetables are an important source of energy for the human body, without, in large cities increasingly difficult to get fresh vegetables day due to the lack of land for planting. One of the alternatives for production green food without need for land extension is hydroponics; this is a soilless culture technique, the roots receive nutrients from a balanced nutrient solution dissolved in water with all the chemical elements necessary for development of plants growing in a mineral solution or inert medium means called substrate.
This paper analyzes the effect macronutrients (nitrogen, Phosphorus and potassium), and we used by computer vision and processing image for analysis. Size of leaves at different stages of growth was analyze, digitally area in square millimeters was computed and analysis variance is determined that the phosphorus (P) and potassium (K) are statistically are related.
It was found that mainly affects nitrogen chlorophyll production. In computer vision usually the color that produces the energy used reflected by the leaves to estimate the chlorophyll containing greater absorption it presents light energy, which means that affected both reflection transmission.
This paper presents a way to estimate the chlorophyll content plant leaves. Using the reflectance (R), transmittance (T) and quotient R/T, multiple regression in used to determine an equation that models the correlation between these parameters and chlorophyll. The R, G data is computed with digital images. The photograph is obtained from a new configuration that allows the camera see the front and the back of the leaf.