Resumen

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Un invernadero es una estructura mecánica cuya función es crear un medio ambiente artificial

independiente del externo. Sus ventajas son el control sobre el ambiente haciendo el cultivo más

fácil.

A través de las ventajas de la agricultura, la especie cambió su naturaleza nómada y ayudó a la

creación de los primeros asentamientos. Con el paso de los años, la selección de cultivos se

diversificó, desde los tipos comestibles a las plantas en peligro de extinción. El control del medio

ambiente dentro del invernadero es una tarea más compleja que el simple hecho de vigilar un

cultivo: se requiere la cantidad de humedad y calefacción adecuada para el desarrollo de los

vegetales. Un objetivo digno de cumplirse con técnicas de control moderno.

Para el siguiente proyecto se eligió el uso de estrategias de control pertenecientes al campo de la

inteligencia artificial. La lógica difusa nos permite el transferir la forma borrosa del razonamiento

humano a sistemas matemáticos y las redes neuronals artificiales pueden aprender de la

experiencia. Ambos están unidos para formar sistemas neurodifusos, los cuales adquieren

conocimiento al aprender de la misma forma que las redes neuronales y tratan con la información

ambigua al estilo de la lógica difusa.

El objetivo es crear un programa que pueda ser entrenado para hacer frente a adversidades que

un experto pueda combatir. Los recursos de un invernadero serán empleados de manera eficiente y

las plantas crecerán favorablemente con la ayuda que le proporciona al experto el presente sistema

automatizado.

Abstract

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A greenhouse is a mechanical structure whose function is to create an artificial environment

independent from the external one. Listing its advantages we can mention the control over the

environment making the task of cultivation easier, resulting in the change of human nature nomada

to a sedentary lifestyle. Over the years, the selection of crops was diversified, from the edible plants

to endangered species. The control environment within the greenhouse is a more complex task

than simply monitor a crop: it requires a suitable amount of moisture and heating for plant

development. A worthy goal complied with modern control techniques.

For the next project it was chosen using control strategies pertaining to the field of artificial

intelligence. Fuzzy logic allows the transfer of how hurnan reasoning fuzzy mathematical systems

and artificial neuronals networks can learn from the experience. Both are united to form neuro fuzzy

systems, which acquires knowledge to learn in the same way that neural networks and deals with

ambiguous information, fuzzy logic style.

The goal is to create a program that can be trained to deal with adversity that an expert can

fight. Resources in a greenhouse will be used efficiently and plants will grow favorably having an

automatic system with expert support.