MAESTRÍA EN CIENCIAS EN INGENIERÍA MECATRÓNICA | INSTITUTO TECNOLÓGICO DE TUXTLA
Antonio de Jesús Osuna Coutiño Juan
Nombre de la Tesis: Modelo para la selección de rutas de distribución basado en programación lineal difusa.
Generación: Novena generación Agosto - Diciembre 2013.
Fecha de examen de grado: 9 de junio 2015
Actividad actual: Estudiante de DOCTORADO
Nombre de la institución donde trabaja: INAOE
Actividad: Investigación
Generación: Novena generación Agosto - Diciembre 2013.
Fecha de examen de grado: 9 de junio 2015
Actividad actual: Estudiante de DOCTORADO
Nombre de la institución donde trabaja: INAOE
Actividad: Investigación
Resumen
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Una tendencia actual en las empresas dedicadas a la distribución de productos es el uso de software basados en modelos matemáticos que determinan las rutas de distribución; sin embargo, diversos factores modifican los tiempos de distribución, y en la mayoría de los casos el resultado obtenido a través de los modelos es diferente al tiempo de la distribución física, perdiendo confiabilidad al realizar la toma de decisiones.
Para resolver este problema es necesario utilizar metodologías que aumenten la confiabilidad de los resultados, y que coadyuven a la mejora de la toma de decisiones. En este trabajo se propone un modelo de selección de rutas con un coeficiente difuso que considera los elementos que más afectan a la distribución física.
El método propuesto se implementó en una empresa distribuidora de la región. Los resultados del modelo matemático son estadísticamente iguales a los tiempos de distribución.
Por último, con el fin de facilitar la comprensión de resultados a los diversos responsables de la distribución física, el modelo difuso fue implementado en un Sistema de Información Geográfico (SIG).
Abstract
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A current trend for companies dedicated to product distribution is the use of software based on mathematical models to determine distribution and in most of the cases the result obtained by models is different at the time of physical distribution. This characteristic is unreliable when making decisions.
An alternative to solve this problem is the use of methodologies that improve the reliability of the results. In this research we proposed a model of selection routes with a fuzzy coefficient which considers the elements most affect the physical distribution.
The proposed method was implemented in a regionally drink company. The results of mathematical model are statistically equal to the physical distribution time.
Finally, in order to facilitate the results understanding to the different managers of the physical distribution, the fuzzy model was implemented in a Geographical Information System (GIS).
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Una tendencia actual en las empresas dedicadas a la distribución de productos es el uso de software basados en modelos matemáticos que determinan las rutas de distribución; sin embargo, diversos factores modifican los tiempos de distribución, y en la mayoría de los casos el resultado obtenido a través de los modelos es diferente al tiempo de la distribución física, perdiendo confiabilidad al realizar la toma de decisiones.
Para resolver este problema es necesario utilizar metodologías que aumenten la confiabilidad de los resultados, y que coadyuven a la mejora de la toma de decisiones. En este trabajo se propone un modelo de selección de rutas con un coeficiente difuso que considera los elementos que más afectan a la distribución física.
El método propuesto se implementó en una empresa distribuidora de la región. Los resultados del modelo matemático son estadísticamente iguales a los tiempos de distribución.
Por último, con el fin de facilitar la comprensión de resultados a los diversos responsables de la distribución física, el modelo difuso fue implementado en un Sistema de Información Geográfico (SIG).
Abstract
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A current trend for companies dedicated to product distribution is the use of software based on mathematical models to determine distribution and in most of the cases the result obtained by models is different at the time of physical distribution. This characteristic is unreliable when making decisions.
An alternative to solve this problem is the use of methodologies that improve the reliability of the results. In this research we proposed a model of selection routes with a fuzzy coefficient which considers the elements most affect the physical distribution.
The proposed method was implemented in a regionally drink company. The results of mathematical model are statistically equal to the physical distribution time.
Finally, in order to facilitate the results understanding to the different managers of the physical distribution, the fuzzy model was implemented in a Geographical Information System (GIS).
E-mail: osuna_antonio_77@hotmail.com