Resumen
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La industria de los biocombustibles tiene una presión creciente para producir un biodiesel de mayor calidad a costos más reducidos. Se utiliza una metodología de comportamiento, a partir del análisis de las variables físicas dela producción de biodiesel en el reactor, de tal manera que permita conocer las variables funcionales del proceso utilizando técnicas de clasificación de datos basado en lógica difusa.
El aspecto innovador de la presente investigación reside en la aplicación de técnicas de clasificación inteligente y de análisis de información. La producción del biodiesel se caracteriza por tener una etapa de transesterificacion, la cual es la que transforma los esteres en biocombustible; este procese consiste en un reactor, una mezcla y una reacción química (separación de los compuestos en una mezcla de arios componentes, que permite la producción de biodiesel).
La industria química comprende procesos de cada vez más complejos, para estudiar el funcionamiento de estos varias sociedades han desatollado simuladores dinámicos, como el d la empresa HYprotech SYStems, que ofrece un simulador de procesos HYSYS, el cual es utilizado en el campo industrial y en la educación. Este simulador es utilizado para el estudio del funcionamiento del proceso, ya que en la industria es raro disponer de un medio de medida en línea de las concentraciones de compuestos en una mezcla multicomponente.
El objetivo de esta tesis es mostrar que, gracias al análisis de las variables del proceso utilizando técnicas de clasificación difusa y de pre-tratamiento de señales, se puede caracterizar dicho proceso de producción de biodiesel de mezcla multi-costituyente (variación de las concentraciones) por medio del uso de la información, por ejemplo el de las temperaturas a lo largo que los dispositivos mezcladores.

Abstract
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The biofuels industry is growing pressure to produce a higher quality biodiesel to lower cost. Due to the lack of a simple improvement for describing the production of biodiesel, using a methodology of behavior, from the analysis of the physical variables of the production of biodiesel in the reactor in such a way as to show the functional variables process using data classification techniques based on fuzzy logic.
The innovative aspect of this research lies in the application of intelligent classification techniques and data analysis. Production of biodiesel is characterized by a stage of transesterification, which is what transforms the esters into biofuel. This process consist of a reactor, a mixture and a chemical reaction (separation of the compounds in a mixture of several component, which the production of biodiesel).
The chemical industry includes increasingly complex processes. To study the functioning of these, several companies have developed dynamic simulators, such as the company HYprotech Systems, which offers a HYSYS process simulator, which is used in industry and education, this simulator is used for the study the operation of the process because it is rare in the industry have an online means of measurement of the concentrations of compounds in a multicomponent mixture.
The objective of this thesis is to show that, thanks to the fuzzy classification techniques and signal pre-processing. It is analyze the Biodiesel production process of a multi-constituent mixture (varying concentrations) using the temperature information to over the mixing devices.